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同样起家于个化分发一点资讯和今日头条走了不

时间:2019-05-21

  

同样起家于个化分发一点资讯和今日头条走了不一样的路

  人民网提出的解决方案跟一点资讯可谓不谋而合,纵观国内个性化分发资讯产品,率先提出“人机结合”分发模式的便是一点资讯,从建立之初就致力于寻找增加效率和价值之间的平衡之道,通过人工编辑+机器算法的内容分发模式,克服了单纯机器分发的盲目性,让算法融入人类智慧,以价值阅读引导内容分发。 而一点资讯鼓励用户通过搜索和频道订阅主动表达自己的真实需求和兴趣,实现产品差异化:一方面通过大数据分析找到用户兴趣的关联性;一方面结合人工编辑的对机器的训练,让机器能够更加精准地将内容有效分发给真正对其有需求的用户。例如,算法发现关注“理财”内容的用户同时也会对“宝马”等名车保持较高的关注度,即会向该类群体轻量推荐名车相关资讯内容,并根据用户的后续点击行判断是否长期推送,帮助用户不断拓展自己的兴趣边界。 而今日头条却以“头条不需要总编辑”、“不干预用户兴趣”、“不是一家媒体公司”等观点来规避平台应该坚守的责任。但事实上,“没有主编”导致了“把关人”的缺失;“不干预用户兴趣”是将低俗内容的广泛传播责任推卸给了用户自身;“不是一家媒体公司”则将人的责任推卸给了机器。 如何解决“唯算法论”带来的种种问题?人民网提出了可以使用更先进的技术和算法,尝试在信息传播的前端加强对内容的把关;或者超越“眼球新闻”,将更多有价值的评价标准引入新闻产品的分发过程;以及“人机结合”,将更多人工劳动引入其中。 一系列对产品的错误判断,导致内容推送变成了“抓眼球”游戏,单一的标准不仅容易忽视优质内容更为丰富的面向和维度,也增加了把关内容产品的难度和成本,而这也正是“程序员血统”的今日头条屡次被网信办约谈的重要原因。今日头条想要彻底解决内容低俗的问题,需要做断腕式转型,但代价势必是付出高昂成本,显然,头条并不愿为此买单,进一步形成了不可逆的恶性循环。 单纯依赖算法推荐的今日头条,一方面将用户兴趣简单量化为点击率、阅读量等指标,为平庸浅薄的娱乐化内容和标题党提供了可乘之机;另一方面,伪个性化推荐让信息爆炸中的人们陷入个人偏好罗织的信息茧房中不可自拔,让自己离个性化资讯的产品初衷越来越远。 如果产品有灵魂,那么一点资讯和今日头条就是两个迥异的存在。一点资讯将“价值阅读”作为自己的方向,致力于为用户提供真正的个性化资讯产品;而今日头条则走上了“没有媒体价值观”的道路,单纯依赖机器算法为用户“投其所好”。 人民网在一评中还提到另外一家个性化内容分发产品:一点资讯。但同样是起家于个性化内容分发,一点资讯在发展初期便意识到单纯依赖算法的危险性,并在业界首家提出“人机结合”的理念(这个在一点资讯的以往报道中均可查到),引入总编辑机制,通过人工干预与机器学习相结合来提升资讯的品质和质量。可以预见,随着差异日趋明显,两家平台也走向了完全不同的两条发展路径。 技术无疑提升了各行各业工作的效率,使得资讯平台可以快速从全网获得海量内容。一点资讯独特的产品内容定位,强调内容在有趣、有料的基础上,更要做到有用和有品。继而通过具有丰富编辑经验的内容运营团队,充分发挥“人”的专业优势,与算法技术团队协力从中甄别出优质内容分发给最匹配的目标受众。 现实中,越是耸人听闻或者八卦绯闻的内容,越能得到更加快速的传播。但这并不意味着人类对于有价值的内容需求在减少。恰恰相反,在信息爆炸时代,人们无不被信息焦虑所困扰,个人需要更多有价值的信息充实自己,更需要“把关人”为自己筛选出有用的、有品的信息。从这点看,一点资讯赢在未来。 算法分发技术因能够精准分析用户的阅读习惯和兴趣做到“猜你喜欢”式信息推送,已成为移动资讯产品的“标配”。 一点资讯CEO李亚曾多次在公开场合表示,一点资讯以为用户提供私人定制的有价值的阅读内容为导向,采用“人机结合”的分发方式,为机器注入更多人的智慧而不是单纯依赖算法。也只有人机智能的结合,才能同时提供规模化、个性化、甚至人性化的有价值和实用性的内容。这与近日人民网提出的“人机结合有可能是另一种值得尝试的路径” 观点不谋而合。 靠“猜你喜欢”的个性化推荐机制,在机器算法的分发模式下很容易将用户偶然性的点击行为错误理解为用户的真实需求。如用户在点击一条明星相关信息之后,就会被各类该明星的绯闻八卦所刷屏,这也是很多人感觉自己的资讯APP被越来越多娱乐、八卦等内容霸占信息流的根本原因。 算法分发技术因能够精准分析用户的阅读习惯和兴趣做到“猜你喜欢”式信息推送,已成为移动资讯产品的“标配”。过渡依赖和盲目崇拜机器分发的“唯算法论”一度甚嚣尘上,但随之而来的,是弊端的显现。单纯的机器分发让人们沉浸在偏爱的资讯内容中难以自拔甚至形成“信息茧房”,这也是《人民日报》等主流媒体多次发表评论指出“唯算法论”不可取的根本原因。 今日头条选择单纯依赖机器算法的推荐逻辑,为了取悦、迎合网民对娱乐八卦、消遣、猎奇类资讯的好奇心,将耸动猎奇、过度娱乐、低俗低质甚至虚假的内容进行规模化传播,目的就是最大化获取用户,其背后是巨大的流量诱惑。但这在无形中掠夺越来越多的用户注意力和宝贵时间,特别是对于广大的年轻网民,带来阅读内容过度娱乐化、低质化、庸俗化的危害。当个性化推荐的内容失衡,成为一个“娱乐大本营”,受众将逐渐丧失阅读内容深度和广度的获取。 日前,人民网以今日头条上屡禁不止的色情、低俗、甚至谣言内容的传播以及版权纠纷等问题为典型案例,连发三文评论算法推荐,CBA直播:辽宁男篮vs同曦男篮直播地址。强调“不能让算法决定内容”、“别被算法困在信息茧房”,并提醒“警惕算法走向创新的反面”。文章指出:即使在技术为王的时代,也不能完全让算法决定内容;对于拥有强大算法和技术支撑的信息平台来说,一心“取悦”用户还远远不够,不能借技术深奥之名糊弄网民和群众;一旦失去节制的美德,算法也可能误入歧途,甚至走向创新的反面。

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